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2019万物互联,自动化企业布局“边缘计算”
2020-10-31 [63254]

日前,Gartner发表了2019年十大战略科学技术的发展趋势,预测边缘计算将列入其中,成为具有极其卓越潜力的战略技术。 据预测,到2022年,边缘计算将成为所有数字商务的适当市场需求。

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40%的大企业在2021年的项目中纳入了边缘计算的原则,过去只实施了约1%的企业。 驳回云计算已经是众所周知的了,边缘计算是什么? 根据这个技术,网络设备需要处理由“边缘”构成的数据。 “边缘”意味着位于设备内部或离设备本身更近的位置。 数据量呈圆形爆炸式迅速增加,但物联网系统制造商考虑到问题,如何有效地处理大量数据? 云计算模型几乎不能满足所有网络的需要,由此派生的边缘计算概念成为了新的趋势。

边缘计算看起来像是云计算的补充和发展,两者是不可替代的。 在不使用概念的工业互联网上的应用是边缘计算逐年下降,也是最有代表性的应用场景。

在智能工厂中,许多系统可以通过融合边缘节点和雾的计算来构建自动化。 还包括生产设备、环境管理、压缩空气系统、冷却剂循环、电力和其他电源。

目前边缘计算在工业中的应用反映在以下几个方面:设备的维护随着IT技术和工业技术的融合发展,现场机械设备大大升级,享受一些运算能力的性能监视设备的运行效率影响整个工厂的产量预测性保证了融合网关在本地边缘计算中能够获得数据分析能力,在第一时间发现设备的潜在故障。 同时取得本地生存,与云连接故障后,数据可以留在本地,在连接完全恢复后,本地发散数据自动实时到达云, 云可以为每个电梯配置原始视图Eg :德国制造商ThyssenKrupp在世界上最多拥有100万台电梯,他们已经在边缘计算中使用IoT云平台电梯什么时候有故障的可能性供应链的优化为了提高工厂的效率,一般必须展开整个生产过程的评价和优化,从产品设计、材料订货、生产、销售和物流等环节展开分析。 边缘计算可以通过在短时间内从多个源获取数据并展开分析整理来应对环境商务系统中的供应链优化计划。

另外,边缘计算的应用还包括车网络/自动驾驶、AR/VR、视频监视和智能分析、智能水务等领域。 边缘自动化设备蓬勃发展的边缘计算设备必须具备边缘数据、智能计算能力和操作者决策对系统,除了大型企业争相进行边缘计算外,知名企业还包括AWS、Cisco、华为、IBM、Intel、MICR 例如,ABB与高压异步电动机连接,开发了需要布线的紧凑传感器。 智能传感器用于车载算法将电机的健康信息(通过智能手机和互联网)传输到安全的服务器,并引入其他智能服务。

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新华推出了IoT边缘智能服务器(EIS )。 EIS可以将不同工业协议收集的数据转换为MQTT协议并传输到云,然后进行一些数据分析和应用处理。 另外,爱默生可以根据正确的交流声级和温度数据构筑阀门的可视性。 另外,监视传输设备的数据可以经由无线网络传输,可以构筑事件状态和外部泄漏检测。

边缘计算大戏刚开始的5G,不仅对业界产生了影响,对以往的IT计算模式也产生了很大的影响。 随着5G的成熟,大幅度扩大的边缘计算环境对集中服务带来更现实的通信反对。

边缘计算作为5G进化不可缺少的环节,在物联网的繁荣下也很快扩展到物联网应用领域。 到2020年,全世界40%以上的数据必须在边缘展开分析、处置、保存,才能妥善解决问题技术应用的各种问题,及时避免问题,达成协商更好的发展共识,网络用户-im电竞。

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